Neue KI-Infrastrukturangebote und -Integrationen ermöglichen eine offenere und zugänglichere KIGTC – Google Cloud und NVIDIA gaben heute eine vertiefte Partnerschaft bekannt, um der Community für maschinelles Lernen (ML) Technologien bereitzustellen, die ihre Bemühungen zur einfachen Erstellung, Skalierung und Verwaltung generativer KI-Anwendungen beschleunigen.

Um seinen Produkten und Entwicklern weiterhin KI-Durchbrüche zu ermöglichen, kündigte Google die Einführung der neuen NVIDIA Grace Blackwell AI-Computing-Plattform sowie des NVIDIA DGX Cloud-Dienstes auf Google Cloud an. Darüber hinaus ist die NVIDIA H100-basierte DGX™ Cloud-Plattform jetzt allgemein in Google Cloud verfügbar.

Aufbauend auf der jüngsten Zusammenarbeit zur Optimierung der Gemma- Familie offener Modelle wird Google auch NVIDIA NIM- Inferenz-Microservices einführen, um Entwicklern eine offene, flexible Plattform zum Trainieren und Bereitstellen mit ihren bevorzugten Tools und Frameworks zu bieten. Die Unternehmen kündigten außerdem die Unterstützung von JAX auf NVIDIA-GPUs und Vertex AI-Instanzen mit NVIDIA H100- und L4 Tensor Core-GPUs an.

„Die Stärke unserer langjährigen Partnerschaft mit NVIDIA beginnt auf der Hardwareebene und erstreckt sich über unser gesamtes Portfolio – von hochmodernen GPU-Beschleunigern über das Software-Ökosystem bis hin zu unserer verwalteten Vertex AI-Plattform“, sagte der CEO von Google Cloud Thomas Kurian. „Gemeinsam mit NVIDIA setzt sich unser Team dafür ein, eine leicht zugängliche, offene und umfassende KI-Plattform für ML-Entwickler bereitzustellen.“

„Unternehmen suchen nach Lösungen, die es ihnen ermöglichen, die generative KI in Wochen und Monaten statt in Jahren voll auszuschöpfen“, sagte Jensen Huang, Gründer und CEO von NVIDIA. „Mit erweiterten Infrastrukturangeboten und neuen Integrationen mit NVIDIAs Full-Stack-KI bietet Google Cloud seinen Kunden weiterhin eine offene, flexible Plattform zur einfachen Skalierung generativer KI-Anwendungen.“

Die neuen Integrationen zwischen NVIDIA und Google Cloud bauen auf dem langjährigen Engagement der Unternehmen auf, der KI-Community führende Funktionen auf jeder Ebene des KI-Stacks bereitzustellen. Zu den wichtigsten Bestandteilen der Partnerschaftserweiterung gehören:

Einführung von NVIDIA Grace Blackwell: Die neue Grace Blackwell-Plattform ermöglicht es Unternehmen, Echtzeit-Inferenz auf großen Sprachmodellen mit Billionen Parametern zu erstellen und auszuführen. Google übernimmt die Plattform für verschiedene interne Bereitstellungen und wird einer der ersten Cloud-Anbieter sein, der Blackwell-basierte Instanzen anbietet.

Grace Blackwell-basierte DGX Cloud kommt zu Google Cloud: Google wird NVIDIA GB200 NVL72-Systeme, die 72 Blackwell-GPUs und 36 Grace-CPUs kombinieren, die über NVLink® der fünften Generation miteinander verbunden sind, in seine hoch skalierbare und leistungsstarke Cloud-Infrastruktur integrieren. NVIDIA GB200 NVL72-Systeme wurden für energieeffizientes Training und Inferenz im Zeitalter von LLMs mit Billionen Parametern entwickelt und werden über DGX Cloud verfügbar sein, eine KI-Plattform,

die Unternehmensentwicklern, die LLMs erstellen und bedienen, ein serverloses Erlebnis bietet. DGX Cloud ist jetzt allgemein auf Google Cloud A3 VM-Instanzen verfügbar, die mit NVIDIA H100 Tensor Core GPUs betrieben werden.

Unterstützung für JAX auf GPUs: Google Cloud und NVIDIA haben zusammengearbeitet, um die Vorteile von JAX auf NVIDIA-GPUs zu übertragen und so den Zugang zu groß angelegten LLM-Schulungen für die breitere ML-Community zu erweitern. JAX ist ein Framework für leistungsstarkes maschinelles Lernen, das Compiler-orientiert und Python-nativ ist, was es zu einem der am einfachsten zu verwendenden und leistungsstärksten Frameworks für das LLM-Training macht. KI-Praktiker können JAX jetzt mit NVIDIA H100-GPUs in Google Cloud über MaxText und Accelerated Processing Kit (XPK) verwenden .

NVIDIA NIM auf Google Kubernetes Engine (GKE): NVIDIA NIM-Inferenz-Microservices, ein Teil der NVIDIA AI Enterprise-Softwareplattform, werden in GKE integriert. NIM basiert auf Inferenz-Engines wie TensorRT-LLM™ und trägt dazu bei, die Bereitstellung generativer KI in Unternehmen zu beschleunigen, unterstützt eine breite Palette führender KI-Modelle und gewährleistet eine nahtlose, skalierbare KI-Inferenz.

Unterstützung für NVIDIA NeMo: Google Cloud hat die Bereitstellung des NVIDIA NeMo™-Frameworks auf seiner Plattform über Google Kubernetes Engine (GKE) und Google Cloud HPC Toolkit vereinfacht . Dadurch können Entwickler das Training und die Bereitstellung generativer KI-Modelle automatisieren und skalieren und durch anpassbare Blaupausen, die den Entwicklungsprozess beschleunigen, schnell schlüsselfertige Umgebungen bereitstellen. NVIDIA NeMo , Teil von NVIDIA AI Enterprise, ist auch im Google Marketplace verfügbar und bietet Kunden eine weitere Möglichkeit, einfach auf NeMo und andere Frameworks zuzugreifen, um die KI-Entwicklung zu be

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Google Cloud und NVIDIA erweitern Partnerschaft, um die KI-Entwicklung zu skalieren